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题名/责任者:

高分遥感图像空谱协同概率模型/唐宏 ... [等] 著

出版发行项:

北京:科学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-03-072714-5 精装/CNY150.00

载体形态项:

191页:图 (部分彩图);27cm

个人责任者:

唐宏 著

个人责任者:

毛婷 著

个人责任者:

舒阳 著

学科主题:

高分辨率-遥感图象-图象处理

中图法分类号:

TP751

一般附注:

灾害协同监测应急响应方法与实践

题名责任附注:

题名页题: 唐宏, 毛婷, 舒阳, 李少丹, 李京著

书目附注:

有书目 (第171-176页)

提要文摘附注:

如何充分利用高空间分辨率遥感图像的光谱和空间信息是遥感图像理解与地学应用的关键问题之一。本书系统地阐述了在概率主题模型框架下协同利用高空间分辨率遥感图像的光谱和空间信息基本原理、方法和应用。首先, 分析现有高空间分辨率遥感图像信息提取框架存在的主要问题及其在概率主题模型框架下新的研究思路; 其次, 在全面介绍层次Dirichlet过程混合模型的基础上提出高分遥感图像空谱协同聚类模型; 再次, 将其扩展成可以无缝融合多源遥感数据的高分图像分类方法; 最后, 将其应用于建筑物及其震害信息的快速提取中。

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