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题名/责任者:

大数据医疗/徐曼, 沈江, 余海燕著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-55977-1/CNY69.00

载体形态项:

xvii, 415页:图;24cm

并列正题名:

Big data medical

封面题名:

大数据医疗:认知科学时代的医疗智能

个人责任者:

徐曼 著

个人责任者:

沈江 著

个人责任者:

余海燕 著

学科主题:

数据处理-应用-医疗保健事业-研究

中图法分类号:

R19-39

一般附注:

本书项目基金资助：国家自然科学基金面上项目：基于异构数据融合的智能医疗临床鞠策证据推理研究；基于鲁棒性原理的医疗决策系统品质与效率研究 心脏病急救效率与品质提升研究，深圳富士康科技集团科技基金项目 天津市应用基础及前沿技术研究计划：基于感知过程的复杂系统信息融合理论与应用研究

责任者附注:

徐曼，女，南开大学商学院信息资源管理系讲师，中国机械工程学会工业工程分会副秘书长等职。

责任者附注:

沈江，男，天津大学管理与经济学不教授、博士生导师；天津大学飞泰科智能工业研究中心主任等职。

责任者附注:

余海燕，男，2015年获天津大学博士学位，电子科技大学博士后。现任职于重庆邮电大学数据与决策科学研究中心，负责健康医疗大数据变分证据推理研究。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从临床决策数据获取和传递、知识表示、学习推理和鲁棒性决策的系统整体结构出发，以工业工程、决策科学、人工智能、信息论、证据推理等为理论基础，深入揭示了大数据驱动的医疗与健康决策支持机理及其在临床诊断过程中的实践。应用“智能病人”机器人及医疗人体数字化仿真系统模拟医疗动态决策集，与临床诊断结果比较研究，为多层次医疗决策者提供智能决策支持，为大数据驱动的医疗鲁棒性决策提供科学依据。

使用对象附注:

数据处理研究人员、医疗保健行业工作者及相关读者。

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