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题名/责任者:

基于流形学习的高光谱遥感影像降维理论与方法研究/孙伟伟，刘春，姚连璧著

出版发行项:

上海:同济大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-5608-6986-5 精装/CNY88.00

载体形态项:

202页:图;24cm

并列正题名:

Theory and methods of dimensionality reduction using manifold learning for hyperspectral imagery

丛编项:

同济博士论丛/伍江总主编

个人责任者:

孙伟伟 著

个人责任者:

刘春 (1973-) 著

个人责任者:

姚连璧 (1966-) 著

学科主题:

光谱分辨率-光学遥感-遥感图象-图象处理

学科主题:

光谱分辨率-光学遥感-遥感图象-方法研究

中图法分类号:

TP751

一般附注:

工学·测绘科学与技术

提要文摘附注:

本书主要利用流形学习进行了高光谱遥感影像的降维研究，主要内容包括：高光谱影像的低维流形坐标的光谱意义解释；不同流形坐标所代表的高光谱影像中地物光谱特征差异分析；高光谱遥感影像的UL-Isomap降维算法及实验分析；高光谱遥感影像的ENH-LTSA降维算法及实验分析；联合ILE降维和IKNN分类器的高光谱影像分类。

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