MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:67
- 题名/责任者:
- 数字图像物体识别理论详解与实战/柳杨著
- 出版发行项:
- 北京:北京邮电大学出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-5635-5336-5/CNY38.00
- 载体形态项:
- 147页:图;26cm
- 丛编项:
- “十三五”科学技术专著丛书
- 个人责任者:
- 柳杨 著
- 学科主题:
- 数字图象处理
- 中图法分类号:
- TN911.73
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第142-147页)
- 提要文摘附注:
- 本书详细介绍了很近10年计算机视觉领域中图像识别部分的经典算法和理论。前半部分分模块,按照预处理、特征提取、特征聚合、分类的顺序介绍了各方向近年来的经典算法。包括图像处理中的去噪、锐化、人脸检测;SIFT、SURF、ORB 等局部特征提取算法;全局特征提取算法;BoW、FV、VLAD 、稀疏表示等经典特征聚合算法;分类器、贝叶斯理论等模式识别基础知识。理论阐述力求通俗易懂,尽可能扩大读者范围。后半部分挑选了3种很经典的图像识别算法:HOG+SVM、Sparse Represent Based Classification、Deep Learning;详细讲解了其算法的实现。
- 使用对象附注:
- 高等院校电子、计算机以及相关专业学生、工程技术人员及相关读者。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TN911.73/4403 | 72260487 | ![]() |
可借 | 自然书库(3F东) | |
TN911.73/4403 | 72260488 | ![]() |
可借 | 自然书库(3F东) | |
TN911.73/4403 | 72260489 | ![]() |
可借 | 现代技术部(1F) |
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