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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

大数据挖掘与应用/王振武编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-302-46043-5/CNY49.50

载体形态项:

xv, 368页, [1] 叶图版:图, 单页折图;26cm

丛编项:

大数据技术与应用专业规划教材

个人责任者:

王振武 编著

学科主题:

数据采集-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

教育部－阿里云产学合作专业综合改革项目规划教材

书目附注:

有书目 (第367-368页)

提要文摘附注:

本书共17章，内容覆盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法及常见的数据挖掘应用，具体章节包括大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、逻辑回归方法、KNN算法、朴素贝叶斯分类算法、随机森林分类算法、支持向量机、人工神经网络算法、决策树分类算法、K-means聚类算法、K-中心点聚类算法、自组织神经网络聚类算法、DBSCAN聚类算法以及社交网络分析方法及应用、文本分析方法及应用和推荐系统方法及应用等。

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