MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：90
- 题名/责任者:
- 深度学习的理论基础与核心算法/焦李成[等]编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-63071-5/CNY99.00
- 载体形态项:
- 16,406页;26cm
- 个人责任者:
- 焦李成 编著
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 编著者还有：杨淑媛、刘芳、刘旭、田晨曦、侯彪等7人
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Deep learning: foundation theory and algorithm
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍了深度学习的相关数学基础，主要包括线性代数、概率论、信息论三部分随后介绍了深度学习的重点内容，主要分为五方面：深度学习的通近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论、深度学习的核心算法。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/245.2 | 60325313 |  临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP181/245.2 | 60325314 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP181/245.2 | 72553511 | 自然书库（3F东）
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可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP181/245.2 | 72553512 | 自然书库（3F东）
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可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP181/245.2 | 72553513 | 自然书库（3F东）
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可借 | 自然书库（3F东） |
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