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题名/责任者:

高斯过程机器学习及其工程应用/苏国韶, 张研, 肖义龙著

出版发行项:

北京:科学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-03-066910-0/CNY188.00

载体形态项:

277页:图;26cm

并列正题名:

Gaussian process for machine learning and its applications in engineering

个人责任者:

苏国韶 著

个人责任者:

张研 著

个人责任者:

肖义龙 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍了高斯过程机器学习基本理论及作者在高斯过程机器学习应用于土木水利工程方面所取得的学术成果。内容包括：高斯过程回归与高斯过程分类的基本理论，基于高斯过程回归的边坡位移时间序列预测、基于高斯过程的地下工程围岩行为预测与状态识别、高斯过程在水利工程中的应用、工程结构可靠度分析的高斯过程方法、粒子群―高斯过程协同优化算法及其在工程结构优化设计中的应用。本书提供了主要算例与工程实例的计算机程序源代码，并给出了主要源代码的含义说明。

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