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题名/责任者:

AI源码解读:卷积神经网络 (CNN) 深度学习案例/李永华编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-57066-0/CNY99.00

载体形态项:

xi, 369页:图;24cm

并列正题名:

AI source code analyzing:convolutional neural network deep learning cases with Python

其它题名:

卷积神经网络 (CNN) 深度学习案例

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

李永华 编著

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

李永华, 北京邮电大学教授, 拥有超过10年的软硬件开发经验, 长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。

提要文摘附注:

本书以人工智能发展为时代背景, 通过20个机器学习模型和算法案例, 为读者提供较为详细的实战方案, 以便进行深度学习。在编排方式上, 全书侧重对创新项目的过程进行介绍, 分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度论述数据处理、模型训练和模型应用等过程, 并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习, 快速掌握人工智能程序开发方法, 本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法等资料, 可供读者举一反三, 二次开发。

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