MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:46
- 题名/责任者:
- 数据科学:机器学习如何数据掘金/龚超, 毕树人, 杨华著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-122-42516-4/CNY69.80
- 载体形态项:
- 205页:图;21cm
- 其它题名:
- 机器学习如何数据掘金
- 丛编项:
- 人工智能超入门丛书
- 个人责任者:
- 龚超 著
- 个人责任者:
- 毕树人 著
- 个人责任者:
- 杨华 著
- 学科主题:
- 人工智能-普及读物
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 龚超, 工学博士, 清华大学日本研究中心主任助理, 深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员, 海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。毕树人, 中科院工学硕士, 清华大学计算机系科研工程师。杨华, 中国人民大学博士, 中国高科技产业化研究会理事会理事, 中国高科技产业化研究会人工智能产业技术创新联盟副秘书长。
- 提要文摘附注:
- 本书是“人工智能超入门”丛书的一个分册, 以机器学习为主线, 介绍如何利用机器学习进行数据分析。主要内容包括包括: 机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题 (回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题) 的算法、神经网络相关知识, 并在附录中对Python编程基础知识及数据相关数学知识进行了介绍。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP18/44021 | 72519383 | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) | |
TP18/44021 | 72519384 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP18/44021 | 72519385 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) |
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