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题名/责任者:

基于振动信号的状态监测:旋转类设备的压缩采样与学习算法/(英)霍萨马汀·艾哈迈(HosameldinAhmed)，(英)阿索克·k.南迪(AsokeK.Nandi)著 舒海生，王兴国，于妍译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-118-13189-5 精装/CNY168.00

载体形态项:

19,420页:图，照片;24cm

并列正题名:

Condition monitoring with vibration signals:compressive sampling and learning algorithms for rotating machines

其它题名:

旋转类设备的压缩采样与学习算法

个人责任者:

(英) 艾哈迈德 (Ahmed, Hosameldin) 著

个人责任者:

(英) 南迪 (Nandi, Asoke K.) 著

个人次要责任者:

舒海生 译

个人次要责任者:

王兴国 译

个人次要责任者:

于妍 译

学科主题:

振动-信号分析

中图法分类号:

TN911.6

一般附注:

装备科技译著出版基金

版本附注:

由John Wiley & Sons, Inc.公司授权出版

提要文摘附注:

本书内容覆盖了各种特征提取方法、特征选择方法、特征分类方法以及它们在设备振动数据集上的应用等方面。不仅如此，这本书还针对最新出现的一些技术方法进行了阐述，其中包括机器学习和压缩采样等。这些全新的工具能够帮助我们显著提高精度和减少计算代价。对于所有的相关研究人员和工程技术人员，也包括那些刚刚进入到这一领域的人们，这些内容无疑是非常有益的，可以使我们提高安全性、可靠性和其他相关的性能。

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