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题名/责任者:

决策用强化与系统性机器学习/(印)巴拉格·库尔卡尼(Parag Kulkarni)著 李宁，吴健，刘凯等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-111-50241-8/CNY79.00

载体形态项:

16,232页;24cm

并列正题名:

Reinforcement and systemic machine learning for decision making

丛编项:

国际电气工程先进技术译丛

个人责任者:

(印) 库尔卡尼 (Kulkarni, Parag) 著

个人次要责任者:

李宁 译

个人次要责任者:

吴健 译

个人次要责任者:

刘凯 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

封面英文题名：Reinforcement and systemic machine learning for decision making

提要文摘附注:

本书分10章，第1章介绍系统概念和增强机器学习，它建立了一个突出的相同的机器学习系统范例；第2章将更多关注机器学习的基本原理和多视角学习；第3章关于强化学习；第4章处理机器学习系统和模型建立的问题；决策推理等重要的部分将在第5章展开；第6章讨论了自适应机器学习；第7章讨论了多视角和全局系统性机器学习；第8章讨论了增量学习的需要和知识表示；第9章处理了知识增长方面的问题；第10章讨论了学习系统的建立。

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