MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:51
- 题名/责任者:
- 基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现/陈乐瑞著
- 出版发行项:
- 北京:中国纺织出版社有限公司,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5229-1511-1/CNY78.00
- 载体形态项:
- 214页:图;26cm
- 个人责任者:
- 陈乐瑞 著
- 学科主题:
- 工业设备-故障诊断-研究
- 中图法分类号:
- TB4
- 提要文摘附注:
- 本书以数据驱动的工业设备故障诊断流程为主线,系统介绍了数据采集、数据处理、特征选择与提取和模式识别等方面的知识,并利MATLAB工具对相关技术进行实现。首先,介绍了工业设备信号采集常用的传感器类型,数据降噪和数据融合等预处理技术;其次,介绍了常用的特征选择与提取方法;最后,利用浅层神经网络和深度学习网络分别对常见的工业设备进行诊断。本书理论与实践相结合,涉及到的理论内容均结合具体的实例给出相应的MATLAB代码,目的是方便读者理解和掌握故障诊断领域相应的技术方法。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TB4/771 | 60326760 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | 可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
TB4/771 | 60326761 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | 可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
TB4/771 | 72583732 | 自然科学第二书库(7F) | 可借 | 自然科学第二书库(7F) | |
TB4/771 | 72583733 | 自然科学第二书库(7F) | 可借 | 自然科学第二书库(7F) | |
TB4/771 | 72583734 | 自然科学第二书库(7F) | 可借 | 自然科学第二书库(7F) |
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