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题名/责任者:

基于强化学习的数据驱动优化控制方法/杨永亮著

出版发行项:

北京:科学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-03-072869-2/CNY98.00

载体形态项:

151页, [5] 页图版:图 (部分彩图);24cm

丛编项:

博士后文库

个人责任者:

杨永亮 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

中国博士后科学基金资助出版

书目附注:

有书目 (第134-151页)

提要文摘附注:

本书结合作者近年来在优化理论、采样理论和控制理论方面的研究工作, 系统地介绍了自适应优化控制问题中的强化学习设计方法, 充分考虑了学习算法的收敛性和学习过程中闭环系统的稳定性, 重点阐述了基于数据驱动的优化设计方案。针对鲁棒控制问题、多玩家非零和博弈问题、多智能体分布式协同控制问题、事件触发采样机制设计与间歇反馈控制优化问题, 建立了系统的数据驱动优化控制设计与分析方法。

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