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题名/责任者:

机器学习理论与应用/乔景慧编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70477-5/CNY49.80

载体形态项:

254页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning theory and applications

丛编项:

普通高等教育人工智能系列教材

个人责任者:

乔景慧 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第252-254页)

提要文摘附注:

本书讲述机器学习的基本理论与应用, 使用OpenCV、Python与MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践应用, 读者能够理解并掌握机器学习的原理和应用, 拉近理论与实践的距离。全书共分15章, 主要内容包括: 机器学习理论简介、机器学习理论与应用数学基础、机器学习编程基础、基于OpenCV和Python的机器学习、极大似然估计、高斯混合模型的极大似然估计、非参数估计、软测量、学习模型、半监督学习、聚类分析、异常值检测、随机配置网络、强化学习、机器人轨迹跟踪学习控制。

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