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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:108

题名/责任者:
机器学习在量化投资中的应用研究/汤凌冰著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2014
ISBN及定价:
978-7-121-24494-0/CNY59.00
载体形态项:
157页:图;24cm
并列正题名:
Research on Quantitative Investment by Machine Learning
丛编项:
量化投资与对冲基金丛书:Research on Quantitative Investment by Machine Learning
个人责任者:
汤凌冰
学科主题:
机器学习-应用-投资-经济策略-研究
中图法分类号:
F830.59
提要文摘附注:
本书是国内少有的研究机器学习在量化投资中应用的专著。主要运用多层感知器神经网络、广义自回归神经网络、模糊神经网络与支持向量机对证券时间序列进行回归分析。特别是在支持向量机框架下构造了小波、流形小波与样条小波三种核函数,并在此基础上建立了股指收益与波动预测两类新的量化投资模型。与经典高斯核相比,具备多分辨分析特性的新模型能较好地捕捉曲线性状,各预测指标在模拟数据与真实数据上均占优,表明其具有良好的适用性与有效性
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
F830.59/3332 71933533  - 临安社科(A-G)(2F)(信息工程学院)     可借 临安社科(A-G)(2F)(信息工程学院)
F830.59/3332 71933534  - 临安社科(A-G)(2F)(信息工程学院)     可借 临安社科(A-G)(2F)(信息工程学院)
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