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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:87

题名/责任者:
机器学习入门与实战:基于scikit-learn和Keras/张海涛, 李建东主编
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-121-40950-9/CNY59.80
载体形态项:
224页:图;26cm
丛编项:
新工科建设之路.人工智能系列教材
个人责任者:
张海涛 主编
个人责任者:
李建东 主编
学科主题:
机器学习-高等学校-教材
中图法分类号:
TP181
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书以scikit-learn和Keras框架作为实战平台, 讲解了传统机器学习的主流技术和最新深度学习的研究成果。其中, 第一篇传统机器学习, 包括第1-10章, 介绍了机器学习概念、监督学习算法 (回归分析、Logistic回归、k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机)、无监督学习算法 (神经网络、聚类、降维); 第二篇深度学习, 包括第11-15章, 介绍了深度学习的概念、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和强化学习等。本书的编写旨在体现做中学理念, 读者在学习初期不必过多纠缠于算法理论, 而是通过实际案例快速入门, 进而激发兴趣, 自主完善理论学习, 最终顺利跨入人工智能的殿堂。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/133 60253356   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP181/133 60253357   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP181/133 72423533   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/133 72423534   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
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