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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习基础/(美) 梅尔亚·莫里, 阿夫欣·罗斯塔米扎达尔, 阿米特·塔尔沃卡尔著 张文生等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-62218-5/CNY99.00

载体形态项:

x, 288页:图;26cm

统一题名:

Foundations of machine learning

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

莫里 (Mohri, Mehryar) 著

个人责任者:

罗斯塔米扎达尔 (Rostamizadeh, Afshin) 著

个人责任者:

塔尔沃卡尔 (Talwalkar, Ameet) 著

个人次要责任者:

张文生 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

由MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

本书从概率近似正确（PAC）理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法，包括PAC学习框架、VC－维、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等内容。此外，附录部分简要回顾了与机器学习密切相关的概率论、凸优化、矩阵以及范数等必要的预备知识。

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