MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：82
- 题名/责任者:
- Python数据科学与机器学习从入门到实践/(美)弗兰克·凯恩著 陈光欣译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2019.06
- ISBN及定价:
- 978-7-115-51241-3/CNY69.00
- 载体形态项:
- 142页;24cm
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- (美) 弗兰克·凯恩 著
- 个人次要责任者:
- 陈光欣 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 提要文摘附注:
- 本书帮助你进入数据科学的世界，让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主题包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计，等等。
- 使用对象附注:
- 程序设计专业人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.561/2602 | 72327936 |  自然书库（3F东）
|
可借 | 总借还书处（2F） | |
| TP311.561/2602 | 72327937 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
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