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题名/责任者:

会计领域中的数据与分析/(美)安·杜拉宁(AnnDzuranin)，(美)吉多·吉尔茨(GuidoGeerts)，(美)玛格丽塔·伦克(MargaritaLenk)著 刘志远主译

出版发行项:

北京:经济科学出版社,2024.02

ISBN及定价:

978-7-5218-5634-7/CNY99.00

载体形态项:

447页;26cm

个人责任者:

(美) 杜拉宁 (Dzuranin, Ann) 著

个人责任者:

(美) 吉尔茨 (Geerts, Guido) 著

个人责任者:

(美) 伦克 (Lenk, Margarita) 著

个人次要责任者:

刘志远 主译

学科主题:

会计信息-财务管理系统

中图法分类号:

F232

提要文摘附注:

数据分析和人工智能是数据科学和计算机科学的交叉学科，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究内容包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。随着中国制造025、工业4.0时代的到来，人工智能得到了愈加广泛的重视，并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统等领域中得到了广泛的应用，相关人才需求量大。分析思维一直是会计行业重要的一部分。随着时间的推移，会计技能已经从铅笔和纸发展到打印机和计算器，最后到电子表格和会计软件。会计数据分析则是一项新技能，在会计的几乎每个方面都变得越来越重要。如今，会计师事务正在将数据分析纳入其业务模型，以保持竞争优势。本书将为你提供会计数据分析的综合指南。我们还将探索对会计数据分析日益增长的需求。它还将让你了解会计数据分析中使用的关键工具以及在实施它们时可能面临的挑战。

使用对象附注:

会计人员

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