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题名/责任者:

新型粒子群算法理论与实践/刘衍民，牛奔著

出版发行项:

北京:科学出版社,2013.1

ISBN及定价:

978-7-03-036292-6/CNY48.00

载体形态项:

189页:图;23cm

个人责任者:

刘衍民 著

个人责任者:

牛奔 著

学科主题:

电子计算机-研究-算法理论

中图法分类号:

TP301.6

提要文摘附注:

粒子群算法是一种相对新的优化技术，它是通过模仿兽群、鸟群、鱼群等群体行为来进行搜索。它具有概念简单、控制参数少、易于实现以及有一定的并行性等特点，自提出以来便受到学术界广泛关注，大量的研究论文及成果不断出现，为古老的优化理论注入了新的生机和活力，推动了优化理论的发展。但是，由于粒子群算法是一种基于种群的随机搜索算法，在理论分析和应用研究等方面还处于初级阶段，有很多问题值得研究。本书针对这些问题，提出了相应的改进算法，对算法的性能进行了讨论和分析，并将改进算法用于实际问题。

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