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题名/责任者:

计算机视觉:模型、学习和推理/(英) 西蒙 J.D. 普林斯著 苗启广 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-51682-8/CNY119.00

载体形态项:

xvi, 442页, [8] 页图版:图 (部分彩图);26cm

统一题名:

Computer vision : models, learning, and inference

其它题名:

模型学习和推理

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

普林斯 (Prince, Simon J.D. ) 著

个人次要责任者:

苗启广 译

学科主题:

计算机视觉-研究

中图法分类号:

TP302.7

出版发行附注:

本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

责任者附注:

西蒙 J.D. 普林斯 (Simon J.D. Prince)，男，是伦敦大学学院计算机科学系高级讲师，讲授过机器视觉、图像处理和高等数学文学等课程。

责任者附注:

苗启广，男，西安电子科技大学计算机学院教授、博士生导师等。

责任者附注:

刘凯，男，西安电子科学大学计算机学院教授，博士生导师，发表30多篇学术论文。

责任者附注:

孔韦韦，男，博士后，硕士生导师，西安邮电大学副教授，现为IEEE会员、IEICE会员等。

责任者附注:

许鹏飞，男，西北大学信息科学与技术学院讲师，2014年获西安电子科技大学计算机应用技术博士学位。

书目附注:

有书目 (第413-442页)

提要文摘附注:

本书是一本从机器学习视角讲解计算机视觉的非常好的教材。全书图文并茂、语言浅显易懂，算法描述由浅入深，即使是数学背景不强的学生也能轻松理解和掌握。作者展示了如何使用训练数据来学习观察到的图像数据和我们希望预测的现实世界现象之间的联系，以及如何如何研究这些联系来从新的图像数据中作出新的推理。

使用对象附注:

本书适合作为计算机视觉和机器学习的高年级本科生或研究生的教材，书中详细的方法演示和示例对于计算机视觉领域的专业人员也非常有用。

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