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题名/责任者:

人工智能:原理与实践/(美) 查鲁·C.阿加沃尔著 杜博, 刘友发译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-71067-7/CNY149.00

载体形态项:

XII, 378页:图;26cm

统一题名:

Artificaial intelligence : a textbook

其它题名:

原理与实践

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

阿加沃尔 (Aggarwal, Charu C.) 著

个人次要责任者:

杜博 译

个人次要责任者:

刘友发 译

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

出版发行附注:

由Springer授权出版

责任者附注:

查鲁·C.阿加沃尔, IBM T.J.Watson研究中心的杰出研究员, 于1996年获麻省理工学院博士学位。杜博, 国家杰青, 武汉大学计算机学院院长, 国家多媒体软件工程技术研究中心主任, 武汉大学人工智能研究院常务副院长。刘友发, 任教于华中农业大学, 主持国家自然科学基金、湖北省自然科学基金等项目。

书目附注:

有书目 (第367-378页)

提要文摘附注:

本书介绍了经典人工智能 (逻辑或演绎推理) 和现代人工智能 (归纳学习和神经网络) 的相关知识。首先讨论演绎推理方法, 主要包括搜索和逻辑 ; 然后讨论归纳学习方法, 使用统计方法, 结合大量示例以得出假设, 包括回归建模、分类、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图形模型 ; 最后介绍基于推理和学习的方法, 包括贝叶斯网络、知识图谱和神经符号人工智能等技术。此外, 还讨论了迁移学习和终身学习等重要话题。

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