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题名/责任者:

工业大数据分析算法实战/田春华著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70961-9/CNY158.00

载体形态项:

xvii, 461页:图;24cm

并列正题名:

Algorithms for industrial big data analytics: a practical approach

丛编项:

大数据与“智能+”产教融合丛书

个人责任者:

田春华 著

学科主题:

制造工业-数据管理-研究

中图法分类号:

F407.4

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书分10章，可划分为四个部分。第一部分是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。第二部分侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和最优化等其他算法。第三部分讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析(PQM)、生产效率优化(PEM)等典型分析课题的算法组合套路。第四部分侧重在分析工程方法，第9章讨论了工业专家知识沉淀方法，第10章讨论了数据分析的软件工程。

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