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题名/责任者:

智能运维:从O搭建大规模分布式AIOps系统/彭冬 [等] 著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-121-34663-7/CNY79.00

载体形态项:

xxiv, 308页:图;24cm

其它题名:

从O搭建大规模分布式AIOps系统

个人责任者:

彭冬 著

个人责任者:

朱伟 著

个人责任者:

刘俊 著

学科主题:

软件维护

中图法分类号:

TP311.13

题名责任附注:

题名页题: 彭冬, 朱伟, 刘俊, 王莉, 陆松林, 车亚强著

责任者附注:

彭冬，微博广告基础架构团队负责人、技术专家，商业大数据平台及智能监控平台发起人，目前负责广告核心引擎基础架构、Hubble智能监控系统、商业基础数据平台 (D+)等基础设施建设。

责任者附注:

朱伟，微博广告SRE团队技术负责人，高级运维工程师。目前主要负责微博广告智能监控报警平台和服务治理等项目的建设与研究。

责任者附注:

刘俊，微博平台部监控技术负责人，负责微博平台、PC微博大规模监控系统的建设，主要关注实时大数据、运维自动化、智能化方向。

责任者附注:

王莉，University of Georgia硕士研究生，主要研究用机器学习方法，识别植物被水淹没的季节性规律，研究成果已发表在SCI高影响因子期刊。

责任者附注:

陆松林，微博广告数据仓库负责人，高级研发工程师。

责任者附注:

车亚强，微博广告大数据开发工程师。

提要文摘附注:

本书共分4篇。第1篇运维发展史，重点阐述当前运维的发展现状及面临的技术挑战；第2篇智能运维基础设施，重点讲述大数据场景下的数据存储、大数据处理和分析的方法与经验，以及海量数据多维度多指标的处理分析技术；第3篇智能运维技术详解，重点关注在新时期大数据时代下智能化的运维技术，包括数据聚合与关联、数据异常点检测、故障诊断和分析、趋势预测算法；第4篇技术案例详解，为大家梳理了通过开源框架ELK快速构建智能监控系统的整体方案，还将分享微博平台和微博广告两个不同业务场景下智能监控系统的技术实践。

使用对象附注:

本书适合运维、开发、架构、DevOps工程师及广大互联网技术爱好者研读和借鉴。

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