MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 量子机器学习:基于Python的理论和实现/姜楠，王健，张蕊编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-66256-3/CNY69.00
- 载体形态项:
- 10,242页:图;26cm
- 其它题名:
- 基于Python的理论和实现
- 个人责任者:
- 姜楠 编著
- 个人责任者:
- 王健 编著
- 个人责任者:
- 张蕊 编著
- 学科主题:
- 量子计算机-机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP385
- 一般附注:
- 北京工业大学研究生创新教育系列教材 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍量子计算的基础知识，然后将理论和实践相结合，介绍量子降维量子分类、量子回归、量子聚类、量子神经网络及量子强化学习的算法理论，并提供部分算法的示例和代码，以帮助读者进一步理解量子机器学习算法。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP385/8401 | 72584464 |  自然书库（3F东）
|
可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP385/8401 | 72584465 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP385/8401 | 72584466 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 自然书库（3F东） |
显示全部馆藏信息
CADAL相关电子图书
借阅趋势
同名作者的其他著作(点击查看)
收藏到： 管理书架