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题名/责任者:

云数据平台:设计、实现与管理/(乌克兰) 丹尼尔·兹布里夫斯基, (加) 琳达·帕特纳著 刘红泉译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.6

ISBN及定价:

978-7-111-71204-6/CNY139.00

载体形态项:

308页;24cm

丛编项:

云计算与虚拟化技术丛书

个人责任者:

兹布里夫斯基 (Zburivsky, Danil) 著

个人责任者:

帕特纳 (Partner, Lynda) 著

个人次要责任者:

刘红泉 译

学科主题:

计算机网络－数据处理

中图法分类号:

TP393

提要文摘附注:

本书是为了帮助你设计一个既可伸缩又足够灵活的云数据平台, 以应对不可避免的技术变化。你将了解云数据平台设计的核心组件, 以及Spark和Kafka流等关键技术的作用。你还将探索如何设置流程来管理基于云的数据、确保数据的安全, 并使用高级分析和BI工具对数据进行分析。本书旨在帮助企业通过现代云数据平台使用所有数据的业务集成视图, 并利用先进的分析实践来驱动预测和数据服务。本书总结了不同的数据消费者如何使用平台中的数据, 并讨论了影响云数据平台项目成功的常见业务问题。

使用对象附注:

云数据平台相关技术人员

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