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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:80

题名/责任者:
互联网大厂推荐算法实战/赵传霖著
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-115-62868-8/CNY89.80
载体形态项:
298页:图;24cm
个人责任者:
赵传霖
学科主题:
聚类分析-分析方法
中图法分类号:
O212.4
一般附注:
异步图书
提要文摘附注:
本书介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法,并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。本书总计10章,内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块(包括召回、粗排、精排与重排)所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道(其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等),最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
O212.4/421 60338300   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
O212.4/421 60338301   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
O212.4/421 72550917   自然科学第二书库(7F)     可借 自然科学第二书库(7F)
O212.4/421 72550918   自然科学第二书库(7F)     可借 自然科学第二书库(7F)
O212.4/421 72550919   自然科学第二书库(7F)     可借 自然科学第二书库(7F)
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