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题名/责任者:

Hadoop权威指南:大数据的储存与分析/(美) Tom White著 王海 ... [等] 译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-302-46513-3/CNY148.00

载体形态项:

xxiii, 705页:图;23cm

统一题名:

Hadoop: the definitive guide storage and analysis at internet scale

其它题名:

大数据的储存与分析

个人责任者:

怀特 (White, Tom) 著

个人次要责任者:

王海 译

学科主题:

数据处理软件,Hadoop-指南

非控制主题词:

Hadoop

中图法分类号:

TP274-62

版本附注:

据原书第4版译出

出版发行附注:

O'Reilly Media, Inc.授权清华大学出版社出版

责任者附注:

Tom White，是最杰出的Hadoop专家之一。自2007年2月以来，Tom White一直是Apache Hadoop的提交者(committer)，也是Apache软件基金会的成员。Tom是Cloudera的软件工程师，他是Cloudera的首批员工，对Apache和Cloudera做出了举足轻重的贡献。Tom在英国剑桥大学获得数学学士学位，在利兹大学获得科学哲学硕士学位。

责任者附注:

王海，博士，解放军理工大学通信工程学院教授，博导，教研中心主任，长期从事无线自组网网络的设计与研发工作，主持国家自然科学基金、国家863计划课题等多项国家级课题，近5年获军队科技进步二等奖1项，三等奖6项，作为第1发明人申请国家发明专利十余项，发表学术论文50余篇。

责任者附注:

责任者White规范汉译姓: 怀特

提要文摘附注:

本书5部分24章，第1部分介绍Hadoop基础知识，主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O操作。第2部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发；MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第3部分介绍Hadoop的运维，主题涉及构建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目，主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。

使用对象附注:

本书可作为学习Hadoop的权威参考书和工具书

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