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题名/责任者:

图像数据先验的数学建模及其应用/谢琦著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.08

ISBN及定价:

978-7-111-75534-0/CNY79.00

载体形态项:

25,242页;21cm

并列正题名:

Mathematical modeling for prior knowledge in image data

丛编项:

CCF优博丛书

个人责任者:

谢琦 著

学科主题:

图像处理

中图法分类号:

TN911.73

一般附注:

中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果

责任者附注:

谢琦，西安交通大学数学与统计学院副教授，博士研究生导师。于2013年7月与2020年12月分别获西安交通大学理学学士与理学博士学位。2017年8月至2018年9月曾赴普林斯顿大学访学。目前主要从事机器学习与计算机视觉的基础问题研究。在CCFA类期刊与会议发表论文18篇，IEEETransaction论文14篇，入选ESI高被引论文4篇，第一作者在领域顶刊TPAMI发表论文3篇。2015年至今，谷歌学术被引4270次，H指数为21。入选2022年“CCF优秀博士学位论文激励计划”，获“2021年ACM中国优博提名奖”“2023年陕西省优秀博士学位论文奖”“VALSE年度最佳学生论文提名奖”“徐宗本应用数学论文奖”等奖项。

提要文摘附注:

本书展示了几种典型图像处理与分析场景下的先验建模方法，既涉及无监督学习框架，也涉及有监督学习框架。

使用对象附注:

本书适用于数学类、计算机类专业高年级本科生和研究生

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