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题名/责任者:

NLTK基础教程:用NLTK和Python库构建机器学习应用/(印) Nitin Hardeniya著 凌杰译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-115-45257-3/CNY49.00

载体形态项:

153页:图;24cm

统一题名:

NLTK essentials

其它题名:

用NLTK和Python库构建机器学习应用

个人责任者:

哈登尼亚 (Hardeniya, Nitin) 著

个人次要责任者:

凌杰 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

本书由美国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

责任者Hardeniya规范汉译姓: 哈登尼亚

责任者附注:

Nitin Hardeniya，数据科学家，拥有4年以上从业经验，期间分别任职于Fidelity、Groupon和[24]7等公司，其业务横跨各个不同的领域。此外，他还拥有IIIT-H的计算语言学硕士学位，并且是5项客户体验专利的作者。

提要文摘附注:

本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用，涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。

使用对象附注:

本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的zishenPython程序员以及机器学习领域的研究人员阅读。

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