MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：146
- 题名/责任者:
- 机器学习实践:数据科学应用与工作流的开发及优化/(美) 安德鲁·凯莱赫, 亚当·凯莱赫著 陈子墨, 刘瀚文译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-65136-9/CNY99.00
- 载体形态项:
- xv, 226页:图;26cm
- 统一题名:
- Machine learning in production : developing and optimizing data science workflows and applications
- 其它题名:
- 数据科学应用与工作流的开发及优化
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 凯莱赫 (Kelleher, Andrew) 著
- 个人责任者:
- 凯莱赫 (Kelleher, Adam) 著
- 个人次要责任者:
- 陈子墨 译
- 个人次要责任者:
- 刘瀚文 译
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 华章IT
- 出版发行附注:
- 由Pearson Education(培生教育出版集团)授权出版 本书限中国大陆发行
- 书目附注:
- 有书目 (第225-226页)
- 提要文摘附注:
- 本书共分三部分。第一部分介绍的框架原则是数据科学世界坚实的基础；第二部分介绍解决现实问题的常用算法；第三部分则着眼于工程实践，基于工程角度突破瓶颈，让算法能够在现实条件中得以实现。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/244 | 72393325 |  密集书库126（2F咨询台委托借阅）
M0017884 |
可借 | 密集书库126（2F咨询台委托借阅） | |
| TP181/244 | 72350666 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） | |
| TP181/244 | 72350667 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
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