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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:38

题名/责任者:
强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现/冯超著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-121-34000-0/CNY80.00
载体形态项:
392页;26cm
丛编项:
博文视点AI系列
个人责任者:
冯超
学科主题:
机器学习-算法-研究
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
强化学习是机器学习的一个分支,是阿尔法狗大战围棋冠军李世石时用到的核心技术。本书从学习强化学习必备的基础知识讲起(基础数学知识+神经网络+TensorFlow),过度到强化学习关注的经典算法(policy Gradient、Actor Critic、Q-Learning等),最后讲解前沿的强化学习方法(例如反向强化学习等)。
使用对象附注:
人工智能从业者、科研人员。有深度学习、强化学习基础的读者。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/340 72182673   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/340 72213760   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/340 72214286   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/340 72263112   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/340 72263113   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
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