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题名/责任者:

上市公司财务欺诈信息辨识:基于孤立点挖掘技术的研究/杨瑞成著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5096-5706-5/CNY58.00

载体形态项:

187页:图;24cm

并列正题名:

Detecting the financial fraudulent information of the listed companies:based on the outlier mining techniques

其它题名:

基于孤立点挖掘技术的研究

个人责任者:

杨瑞成 著

学科主题:

上市公司-财务管理-诈骗-预防-研究

中图法分类号:

F276.6

一般附注:

国家自然科学基金项目 内蒙古自治区自然科学基金项目 内蒙古自治区高等学校“创新团队发展计划”项目 内蒙古自治区“草原英才”工程项目 内蒙古自治区高等学校“青年科技英才”支持计划 内蒙古自治区高等学校优秀教学团队项目

书目附注:

有书目 (第177-186页)

提要文摘附注:

本书以上市公司财务欺诈信息的辨识为切入点, 构建了不同的孤立点挖掘辨识技术, 并运用实证分析的方式分析了所构建技术的有效性和合理性。财务信息是公司与外界沟通的桥梁, 它不仅反映公司经营状况和收支情况, 还给公司的投资者提供有用的投资信息, 帮助投资者做出判断。然而, 正是由于公司财务信息具有十分重要的作用, 一些上市公司出于塑造公司良好形象、获得发展所需资金、保持上市优势、避免被收购或下市等目的, 通过提供虚假的财务信息, 误导信息使用者, 形成财务欺诈。纵观国内外的证券市场, 由于财务信息异常未能得到有效识别, 进而引发的财务信息欺诈事件屡见不鲜。目前, 全球经济发展低迷, 上市公司财务信息异常, 特别是人为造成的财务信息异常, 更有引起财务欺诈的可能。

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