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题名/责任者:

机器学习:算法背后的理论与优化/史春奇, 卜晶祎, 施智平著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-51718-4/CNY69.00

载体形态项:

xiii, 185页:图;26cm

其它题名:

算法背后的理论与优化

丛编项:

中外学者论AI

个人责任者:

史春奇 著

个人责任者:

卜晶祎 著

个人责任者:

施智平 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

史春奇, 博士。毕业于日本京都大学, 美国Brandeis, University博土后, 现为港辉金融信息VicerPresdent曾任通用电气中国有限公司资深数据科学家。卜晶祎, 毕业于上海交通大学, 现为友邦保险集团人工智能主管。施智平, 博士。首都师范大学信息工程学院教授, 院长, 毕业于中科院计算技术研究所。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

针对机器学习领域中最常见的一类问题--有监督学习, 本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基础入门算法部分以逻辑回归对整书所有涉及的知识点进行了串联; 核心理论涵盖了结构风险最小、正则化、以及求解时使用的最优化理论; 数学原理则主要包括最大熵原理、拉格朗日乘数法、Fenchel对偶等理论在数学上的推导。

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