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题名/责任者:

机器学习导论/张旭东著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-59472-7/CNY99.00

载体形态项:

xi, 401页:图;26cm

并列正题名:

Introduction to machine learning

丛编项:

高等学校电子信息类专业系列教材

个人责任者:

张旭东 著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材 清华大学研究生教育教学改革项目支持 (项目编号: 202104J016) 微课视频版

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

张旭东, 清华大学电子工程系长聘教授, 博士生导师, 主要研究方向为信息处理和机器学习。

书目附注:

有书目 (第395-401页)

提要文摘附注:

本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍, 对广泛应用的经典算法进行了深入的分析, 并讨论了无监督学习的基本方法。用5章对深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述, 不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络等深度神经网络的核心知识和结构, 对于一些发展中的专题 (如生成对抗网络和Transformer等) 也给予了一定深度的介绍。

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