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题名/责任者:

互联网大数据挖掘与分类/程光，周爱平，吴桦著

出版发行项:

南京:东南大学出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-5641-6196-5/CNY40.00

载体形态项:

231页;26cm

丛编项:

网络新技术系列丛书

个人责任者:

程光 (1973.2-) 著

个人责任者:

周爱平 著

个人责任者:

吴桦 著

学科主题:

互联网络-数据采集

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书介绍了作者在互联网数据分析处理方面的理论及实践的研究成果，主要介绍两个互联网大数据的挖掘和分类平台：基于hadoop集群网络被动测量数据分析平台和基于覆盖网的主动测量网络故障诊断平台，同时本书分别探讨了基于这两个平台的超点抽样检测方法、并行长持续时间流检测方法、面向MapReduce的大流识别方法、基于信息熵灵敏度的异常检测方法、HTTP流量的页面关联、网络流的分类方法等六个方面的互联网大数据挖掘和分类问题。

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