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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:79

题名/责任者:
金融数据挖掘/刘振亚, 李伟编著
出版发行项:
北京:中国经济出版社,2016
ISBN及定价:
978-7-5136-4248-4/CNY68.00
载体形态项:
[24], 218页:图;24cm
丛编项:
量化投资方法丛书
个人责任者:
刘振亚 编著
个人责任者:
李伟 编著
学科主题:
金融-数据收集
中图法分类号:
F830.41
一般附注:
牛顿量化
书目附注:
有索引
提要文摘附注:
本书采用股票市场数据来进行数据挖掘分析,利用最为简明实用的一些数据挖掘方法来诠释金融数据挖掘的魅力。其中包括无监督的金融数据分类分析——聚类分析、金融数据重抽样、线性模型筛选、克服维数灾难、决策树等内容。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
F830.41/051 72136797  - 社科书库(3F西、北)     可借 总借还书处(2F)
F830.41/051 72136798  - 社科书库(3F西、北)     可借
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