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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:45

题名/责任者:
强化学习与最优控制/(美)德梅萃·P.博塞克斯(DimitriP.Bertsekas)著 李宇超译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-302-65644-9/CNY139.00
载体形态项:
271页:图;26cm
并列正题名:
Reinforcement learning and optimal control
个人责任者:
(美) 博塞克斯 (Bertsekas, Dimitri P.) 著
个人次要责任者:
李宇超
学科主题:
最佳控制-教材
中图法分类号:
O232
一般附注:
信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列
提要文摘附注:
本书探讨的求解方法通过采用相关的近似,能够给出满足性能要求的次优策略。此类方法被统称为强化学习。强化学习从最优控制和人工智能这两个领域的思想碰撞中获益良多。本书的目的之一便是探讨这两个领域的共同边界,从而为具有其中任一领域背景的研究者提供通向另一领域的桥梁。另外一个目的则是挑选出许多在实践中证明有效的且具有坚实的理论与逻辑基础的方法,并将它们有组织地整理起来。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
O232/4341 60327256   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
O232/4341 60327257   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
O232/4341 72585343   自然科学第二书库(7F)     可借 自然科学第二书库(7F)
O232/4341 72585344   自然科学第二书库(7F)     借出-应还日期:2025-04-15 自然科学第二书库(7F)
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