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题名/责任者:

现代推荐算法/赵致辰 (水哥) 编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-45474-5/CNY109.00

载体形态项:

XXIV, 253页:图;24cm

个人责任者:

赵致辰 编著

学科主题:

聚类分析-分析方法

中图法分类号:

O212.4

责任者附注:

赵致辰, 本硕毕业于清华大学电子工程系。主要研究方向包括动作识别、人脸识别、广告和推荐中的排序模型及冷启动问题等, 发表相关学术领域论文7篇。

书目附注:

有书目 (第244-253页)

提要文摘附注:

本书从总览篇开始, 介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中, 除了梳理推荐系统的发展史, 还重点讲解面向工业实践的选择及改进, 为读者打下推荐系统的算法基础 ; 进而带着读者进阶到前沿篇、难点篇, 面对推荐系统中的各式问题, 给出解决方案 ; 最后在决策篇中, 从技术原理和用户心理出发, 解释一些常见决策背后的依据, 从而帮助读者从执行层面进阶到决策层面, 建立大局观。

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