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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:87

题名/责任者:
强化学习算法入门/(日)曾我部东马著 段琼译
出版发行项:
北京:中国水利水电出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-5226-1761-9/CNY69.80
载体形态项:
175页:图;21cm
并列正题名:
Reinforcement learning
其它题名:
从“平均值”开始的强化学习算法基础及应用
丛编项:
智博人工智能技术丛书
个人责任者:
(日) 曾我部东马
个人次要责任者:
段琼
学科主题:
机器学习-算法
中图法分类号:
TP181
一般附注:
智博尚书
相关题名附注:
封面其他题名信息:从“平均值”开始的强化学习算法基础及应用
提要文摘附注:
本书按照“原理-公式-程序”的方式,对强化学习的基础知识进行了讲解。书中先让读者从熟悉的“平均值计算”作为切入点,学习强化学习的基本概念,然后结合实例学习了函数近似方法、深度强化学习的原理和方法等,比较了各算法的特点和应用,并用Python和MATLAB两种语言进行了编程实现。
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