杭州电子科技大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

基于低维模型的高维数据分析:原理、计算和应用/(美)约翰·莱特(JohnWright)，马毅著 李春光，袁晓军，高盛华译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-75793-1/CNY199.00

载体形态项:

28,628页:图;26cm

并列正题名:

High-dimensional data analysis with low-dimensional models:principles, computation, and applications

其它题名:

原理、计算和应用

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

(美) 莱特 (Wright, John) 著

个人责任者:

马毅 著

个人次要责任者:

李春光 译

个人次要责任者:

袁晓军 译

个人次要责任者:

高盛华 译

学科主题:

人工智能-研究

中图法分类号:

TP18

出版发行附注:

由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

提要文摘附注:

本书主要介绍从高维数据中感知、处理、分析和学习低维结构的基本数学原理和高效计算方法，系统地归纳了建模高维空间中低维结构的数学原理，梳理了处理高维数据模型的可扩展高效计算方法，阐明了如何结合领域具体知识或考虑其他非理想因素来正确建模并成功解决真实世界中的应用问题。本书包括基本原理、计算方法和真实应用三个部分：基本原理部分系统地介绍稀疏、低秩和一般低维模型的基本性质和理论结果，计算方法部分介绍解决凸优化和非凸优化问题的有效算法，真实应用部分通过实例演示利用前两部分的知识改进高维数据处理和分析问题的解决方案。

豆瓣简介：