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题名/责任者:

ChatGPT原理与实战:大型语言模型的算法、技术和私有化/刘聪 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-73303-4/CNY99.00

载体形态项:

XI, 291页:图;24cm

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

刘聪 著

个人责任者:

杜振东 著

个人责任者:

涂铭 著

个人责任者:

沈盛宇 著

学科主题:

人工智能-应用-自然语言处理-软件工具

中图法分类号:

TP391

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 杜振东, 涂铭, 沈盛宇

责任者附注:

刘聪, 资深NLP技术专家和AI技术专家, 南京云问科技首席算法架构师。

提要文摘附注:

本书共10章, 第1章介绍ChatGPT的由来、发展史以及用例。第2章对ChatGPT进行解构, 基于AIGC相关背景知识逐步展开ChatGPT所应用的技术栈, 让读者对ChatGPT有更加完整的认知。第3章介绍基于Transformer结构的预训练语言模型。第4章介绍强化学习的基础知识。第5章介绍从提示学习与大型语言模型涌现出来的上下文学习、思维链等能力。第6章介绍大型语言模型的训练方法及常见的分布式训练框架。第7章重点对GPT系列模型进行分析。第8章介绍PPO强化学习算法以及基于人工反馈的强化学习整体框架的设计。第9章进行类ChatGPT的实战, 通过文档生成问题任务模拟完整的ChatGPT训练过程。第10章对ChatGPT的未来发展进行展望。

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