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题名/责任者:

人工智能时代设施蔬菜病虫害图像识别和监测预警技术研究/刘君，王学伟著

出版发行项:

北京:中国农业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-109-25824-2/CNY36.00

载体形态项:

230页:图;21cm

个人责任者:

刘君 (女) 著

个人责任者:

王学伟 著

学科主题:

蔬菜-病虫害预测预报-研究

中图法分类号:

S436.3

一般附注:

2019年度潍坊科技学院设施园艺实验室校级重大项目“设施蔬菜物联网智能控制与病害监测关键技术研究及系统实现” 2018年度教育部科技发展中心创新基金“基于人脸识别和深度学习的课堂教学效果分析系统” 2019年度教育部产学合作协同育人项目，应用型IT本科专业“认证学习一体化”嵌入式课程体系建设等

提要文摘附注:

本书分析和挖掘设施蔬菜的生长发育规律和生长环境数据，针对设施环境、复杂环境下的病虫害图像，背景信息量巨大，病虫害特征多变、病虫害关联度高和病虫害复杂度高等特点，以设施蔬菜病虫害的生理学特征为基础，将图像处理技术和生物信息学相结合，研究复杂背景下的病虫害图像预处理等一系列关键算法，建立设施蔬菜病虫害识别的动态预测和分析模型，并将识别诊断模型应用于番茄病虫害图像识别检测软件和番茄生长环境监测App平台中。

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