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题名/责任者:

机器学习与社会科学应用/郭峰等编著

出版发行项:

上海:上海财经大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5642-4361-6/CNY58.00

载体形态项:

337页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning in social science

个人责任者:

郭峰 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

新文科·新投资

提要文摘附注:

本书是“新文科·新投资系列”的一本。本教材将主要介绍机器学习的基本原理，以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论，但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此本书将更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理，并以文献综述、案例详解等方式，介绍机器学习各个算法在社会科学实证研究中的代表性应用。对于代码实操，本书也尽量选取了贴近社会科学研究者的案例，进行详细阐述。本书还以二维码的形式将相关的代码和具体应用呈现出来，供广大社会科学研究人员参考。

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