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题名/责任者:

基于链路预测的推荐系统:原理、模型与算法/朱旭振编著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5635-5486-7/CNY38.00

载体形态项:

189页:图;24cm

并列正题名:

Recommendation system based on link prediction:principle, model and algorithm

其它题名:

原理、模型与算法

丛编项:

“十三五”科学技术专著丛书

个人责任者:

朱旭振 编著

学科主题:

互联网络-数据处理

中图法分类号:

TP393.4

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本研究从单一节点网络上的链路预测研究入手, 研究二部图网络上的链路预测, 建模物品之间的相似性, 结合协作技术完成推荐。首先, 介绍一般网络上基于拓扑相似性的链路预测算法研究, 进一步分别从路径有效性和端点影响力角度出发, 研究端点间相似性模型。其次, 应用超图理论和物质扩散理论, 将一般网络上的链路预测算法扩展到二部图上, 预测物品间相似性, 然后基于协作过滤算法, 实现物品推荐。最后, 本研究给出了进行链路预测研究的一般方法、数据来源、数据处理方法、实验方法以及Matlab实现代码, 同时给出了二部图网络上推荐研究的一般方法、数据来源、数据处理方法、实验方法以及Matlab实现代码。以期能帮助大家尽快熟悉, 为进一步深入研究做好铺垫。

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