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题名/责任者:

股票大数据挖掘实战.股票预测篇/洪志令, 吴梅红编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-52663-6/CNY79.00

载体形态项:

293页:图;26cm

并列正题名:

Practice of stock big data mining.Stock prediction

其它题名:

股票预测篇

丛编项:

新经济书库

个人责任者:

洪志令 编著

个人责任者:

吴梅红 编著

学科主题:

股票-数据处理

中图法分类号:

F830.91-39

书目附注:

有书目 (第292-293页)

提要文摘附注:

本书围绕股票大数据挖掘技术展开, 主要介绍数据挖掘的方法及其在股票大数据上的实战应用。在1-3章中首先介绍数据挖掘的基本概念、常用算法和工具、大数据炒股、股票时间序列、量化投资、股票数据的获取等 ; 在4-10章中, 每一章根据股票挖掘的不同目标, 介绍相关的数据挖掘算法, 同时基于对基础算法的优劣势分析, 提出适用于股票场内实盘交易全景数据分析的新方法, 结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体包括: 分类方法及股票买卖点的判断 ; 相似/相关匹配方法及股票走势的预测 ; 动态时间规整相似股票判断与投资组。

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