杭州电子科技大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

强化学习与最优控制/(美)德梅萃·P.博塞克斯(Dimitri P. Bertsekas)著 李宇超译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024.04

ISBN及定价:

978-7-302-65644-9/CNY139.00

载体形态项:

271页:图;26cm

并列正题名:

Reinforcement learning and optimal control

个人责任者:

(美) 博塞克斯 (Bertsekas, Dimitri P.) 著

个人次要责任者:

李宇超 译

学科主题:

最佳控制-教材

中图法分类号:

O232

一般附注:

信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列

提要文摘附注:

本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和最优控制来解决，但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。

使用对象附注:

最佳控制相关研究人员

豆瓣简介：