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题名/责任者:

Python机器学习建模与部署:从Keras到Kubernetes/(印) 达塔拉·拉奥著 崔艳荣, 詹炜, 杨慧明译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-55051-4/CNY79.00

载体形态项:

240页:图, 地图;24cm

统一题名:

Keras to Kubernetes: the journey of a machine learning model to production

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

拉奥 (Rao, Dattaraj) 著

个人次要责任者:

崔艳荣 (女) 译

个人次要责任者:

詹炜 译

个人次要责任者:

杨慧明 译

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

John Wiley & Sons, Inc.授权出版

提要文摘附注:

本书从实践的角度，介绍了如何使用基于Python的Keras库和TensorFlow框架开发机器学习模型和深度学习模型，以及如何使用Kubernetes将其部署到生产环境中。书中讨论了许多流行的算法；展示了如何使用它们来构建系统；包含有大量注释的代码示例，以便读者理解并重现这些示例；使用了一个深度学习模型的示例来读取图像，并对流行品牌的标识进行分类，然后将该模型部署在分布式集群上以处理大量的客户端请求。

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