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题名/责任者:

数据分析与挖掘实践:Python版/程恺 ... [等] 编著

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5606-6797-3/CNY59.00

载体形态项:

328页:图;26cm

丛编项:

大数据技术系列丛书

个人责任者:

程恺 编著

学科主题:

数据处理

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 刘斌, 邹世辰, 张所娟, 郝建东

书目附注:

有书目 (第328页)

提要文摘附注:

本书主要介绍Python数据分析与挖掘实践, 全书共11章, 分为基础篇和综合篇。第1-5章为基础篇, 包括Python数据分析与挖掘概述、Python数据分析与挖掘基础、数据探索、数据预处理、挖掘建模等内容 ; 第6-11章为综合篇, 列举分析了6个实用案例, 包括基于关联规则进行商品推荐案例、电信用户流失分类预测案例、二手车交易价格回归预测案例、航空公司客户价值聚类分析案例、基于LGB进行新闻文本分类案例、基于PyTorch进行昆虫图像分类案例。通过基础篇和综合篇的学习, 可以掌握数据分析与挖掘的实践技能, 能够综合利用数据分析与挖掘技术解决实际问题。

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