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题名/责任者:

写给新手的深度学习:用Python学习神经网络和反向传播/(日) 我妻幸长著 陈欢译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5170-9061-8/CNY89.90

载体形态项:

xii, 297页:图;21cm

并列正题名:

Deep learning: neural network & backpropagation with Python

其它题名:

用Python学习神经网络和反向传播

个人责任者:

我妻幸长 著

个人次要责任者:

陈欢 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第296-297页)

提要文摘附注:

本书主要内容包括深度学习的概念，Python基础，深度学习必备数学知识，神经网络的结构及编程实现，反向传播算法原理，小型深度神经网络的构建，卷积神经网络CNN的原理及编程实现，最后一章对循环神经网络RNN、自然语言处理、强化学习等内容进行了简要介绍。

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